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Google 트렌드 – Google Trends
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아니면 예시로 시작해 보세요. 숨기기. 테일러 스위프트. 킴 카다시안.
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Google 트렌드
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쉽게 배우는 구글 트렌드 사용법 / 빅데이터 / 해외 반응 알아보기
앞으로의 시대는 어떤 시대가 될까요? 언론과 책에서 앞다투어 4차산업혁명에 대해서 이야기 하고 있습니다. 그리고 그 기술 중에는 사물인터넷(Iot), 드론, 3D프린터, …
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구글 트렌드 아무도 몰랐던 7가지 신박한 사용법+ (ft. 인기 검색어, 계절별 트렌드, 경쟁사 분석)
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구글 트렌드와 빅데이터 – 브런치
그러나 교수가 하려던 일은 책을 가지고 저작권 침해를 하려는 것이 아닌 단어의 빈도수를 세고 그 빈도수를 가지고 그 시대에 유행을 알아보는 일을 했던 것이다.
그래서 페스트 라라는 단어를 치면 페스트가 창궐했을 때 시기를 책의 실시간 검색어를 통해 알 수 있었다는 것이다.
이것을 보고 주가를 예측하는 것은 HTS(홈트레이딩 시스템)의 그래프를 보면서 주식투자를 하는 것과 같다.
2 thg 8, 2022 — 구글에서 서비스 중인 검색어 및 시청 동영상 기반 빅데이터 분석 서비스이다. 무료다. 그럼 이 사이트가 왜 생겼나? 구글은 원래부터 세상에 없던 일을 …
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Ch01_02.빅데이터의 개념(구글트렌드와 빅데이터)02
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구글 트렌드와 빅데이터
무엇을 볼 것인가?
구글 트렌드와 빅데이터
구글 트렌드 사이트이다.
https://www.google.com/trends/?hl=ko
구글 트렌드라는 구글이 만든 사이트이다.
구글에서 서비스 중인 검색어 및 시청 동영상 기반 빅데이터 분석 서비스이다.
무료다.
그럼 이 사이트가 왜 생겼나?
구글은 원래부터 세상에 없던 일을 만들어서 한다.
돈이 많으니 돈 걱정 안 하고 호기심이 생기는 일은 무조건 하는 것 같다.
예전에 구글에서는 이런 일을 했다.
북 프로젝트
북 프로젝트는 세상의 모든 책을 스캔하는 일이다.
그래서 그 모든 책을 전자책으로 만들었다.
그런데 그 책이 쓸모없는 일이 되어버렸다.
왜냐하면 저작권 때문에 책을 팔 수도 없고 공개하는 것도 불가능했다.
그래서 구글은 그 프로젝트를 접었다.
어느 날 한 대학교수가 구글을 찾아와서 구글 북 프로젝트에 관한 내용을 쓰겠다고 했다.
구글은 저작권 때문에 안 된다고 했다.
그러나 교수가 하려던 일은 책을 가지고 저작권 침해를 하려는 것이 아닌 단어의 빈도수를 세고 그 빈도수를 가지고 그 시대에 유행을 알아보는 일을 했던 것이다.
예를 들어보자.
우리가 요즘에 많이 보는 것 중에 네이버 실시간 검색어라는 것이 있다.
그런데 예전에 일어났던 일에 대해서는 알 수 있나?
알 수 없다.
그런데 구글북 프로젝트로 책을 모두 스캔하니 예전에 쓰였던 실시간 검색어를 알 수 있게 되었던 것이다.
그래서 페스트 라라는 단어를 치면 페스트가 창궐했을 때 시기를 책의 실시간 검색어를 통해 알 수 있었다는 것이다.
그럼 이 구글 트렌드를 가지고 무엇을 할 수 있는가?
2008년도 11월 4일에 미국 대선이 있었다.
버락 오바마와 존 메케인이 각각 민주당과 공화당 대선 후보로 나왔다.
누가 이겼나?
버락 오바마가 이겼다.
그럼 2008년도 대선을 한번 구글 트렌드로 역추적해보자.
2008년도 11월 4일에 대선이 있었으니 한 달 전인 2008년도 10월로 가보자.
11월은 당연히 오바마가 급상승하였고 맥케인은 급전직하했다.
하지만 10월을 보더라도 오바마가 70이라면 맥케인은 32 정도밖에 안 되었다.
수치가 나타내는 바는 웹이나 기사, SNS 등 빅데이터를 모두 분석한 표이다.
선거가 있기 전부터 이미 오바마가 대통령이 되게 되어있었다.
그럼 미국만 맞고 한국은 적용이 안 되는 것인가?
대한민국의 제17대 대통령을 선출하기 위한 선거를 2007년 12월 19일 수요일에 실시했다.
이때 이명박 후보와 정동영 후보가 붙었다.
그럼 2007년도 11월 구글 트렌드 분석을 해보자.
2007년도 11월 구글 트렌드 잘를 보면 이명박 후보가 33이라고 했을 때 정동영 후보는 8이다.
그러니 구글 트렌드로 대선 후보도 맞출 수 있다.
여론조사 보는 것보다 구글 트렌드 검색하면 선거 결과를 집안에서도 혼자 분석할 수 있다.
그럼 요즘 핫이슈인 미국 대선의 향방을 알아보자.
힐러리와 트럼프
신문에서는 힐러리와 트럼프가 박빙이라는데 정말 박빙일까?
박빙은커녕 트럼프가 엄청난 스코어로 앞서고 있다.
이러다 정말 트럼프가 대통령 되는 거 아닌가 모르겠다.
그럼 이런 것 말고 실용적인 것이 뭐가 있을까?
예를 들어 여자 친구가 명품백을 사달라고 한다.
그런데 어떤 백을 사줘야 여자 친구가 좋아할까?
이것도 구글 트렌드에서 알 수 있다.
당연히 샤넬백을 사야 한다.
샤넬이 86으로 1위, 루이비통이 72로 2위, 구찌가 60으로 3위, 셀린느가 4위 프라다가 5위이다.
인터넷에 명품백 순위 나오는데 이걸로 검색하면 실시간 순위 알 수 있다.
물론 관심 도이지 비싸고 안 비싸고는 실제 가격과 차이가 있다.
위에 제목을 보면 알 수 있지 않나?
시간 흐름에 따른 관심도 변화.
시간에 따라 변하는 사람의 마음을 읽는 데이터이다.
만약 관심 있는 주식이 있을 때 여기서 알아보면 어떨까?
물론 일반인에게 많이 알려져 있어야 하는 기업이 더 정확할 것이다.
확연하게 PC 시대에 저무는 두 기업을 한번 알아보자.
마이크로소프트와 인텔이다.
계속해서 떨어지고 있다.
모바일 시대에 외면받는 두 기업 마이크로소프트와 인텔의 빅데이터 분석이다.
그럼 모바일 시대에 가장 잘 나가는 구글과 테슬라 모터스는 어떨까?
구글은 최근 주춤하는 모습이다.
테슬라 모터스는 최근에 관심이 급격히 올랐다 다시 관심이 가라앉는 분위기다.
아무래도 급격히 오른 시점이 2016년 4월인데 그때가 모델 3을 발표한 시점이다.
이것을 보고 주가를 예측하는 것은 HTS(홈트레이딩 시스템)의 그래프를 보면서 주식투자를 하는 것과 같다.
그렇지만 사람들에게 관심이 멀어져서 하향하는 종목은 잘 찾아낸다고 볼 수 있다.
또 응용할 수 있는 게 무엇이 있을까?
훨씬 더 많은 것이 있을 것 같다.
JD 부자연구소
소장 조던 http://cafe.daum.net/jordan777
소셜 빅데이터를 이용한 행복도 측정 방법론 개발 연구
온라인상에서 생산되는 비정형 소셜 빅데이터는 빠르게 생성되어 유통되기 때문에 실시간으로 정보를 분석하고 활용하는 것이 가능하며, 여기에 담긴 개인의 감성을 집단적으로분석하기 위한 시도가 이어지고 있다. 대표적으로 미국 헤도노미터 분석툴은 트위터 데이터를 이용하여 미국 사용자들의 행복도를 측정하고 있지만, 단어의 빈도를 추출하는 기술적인알고리즘의 제공이나 일평균 외의 기간 조정, 데이터의 가공성 등에 대해서는 제약이 존재하는 상황이다. 이에 본 연구에서는 구글 트렌드 자료를 중심으로 국민의 행복지수를 측정할수 있는 방법론을 제안하는 것을 목적으로 한다. 구글 트렌드는 사용자의 검색을 통한 빈도의 추출이 용이하고 국가 비교가 가능하다는 장점이 있다. 본 연구에서는 66개 키워드에대한 기초 분석을 통해 데이터의 활용 가능성을 검토하였으며, 500개 키워드에 대한 구글트렌드 데이터를 헤도노미터 알고리즘에 적용하여 2004년∼2019년 한국의 월평균 행복지수를 제시하였다. 우리나라에서 국민의 행복도나 삶의 만족도는 대부분 설문조사나 일부 통계자료를 통해 측정되는 상황이므로, 소셜 빅데이터를 이용한 행복지수 측정 방법론의 개발은유용한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
A study on a methodology to measure happiness index with social big data: Focusing on Google Trends – Social big data;Google Trends;Hedonometer;Twitter …
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- Title Website: 소셜 빅데이터를 이용한 행복도 측정 방법론 개발 연구
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마케터라면 꼭 알아야 할 빅데이터 분석 사이트
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소셜 빅데이터를 이용한 행복도 측정 방법론 개발 연구: 구글 트렌드를 중심으로
온라인상에서 생산되는 비정형 소셜 빅데이터는 빠르게 생성되어 유통되기 때문에 실시간으로 정보를 분석하고 활용하는 것이 가능하며, 여기에 담긴 개인의 감성을 집단적으로분석하기 위한 시도가 이어지고 있다. 대표적으로 미국 헤도노미터 분석툴은 트위터 데이터를 이용하여 미국 사용자들의 행복도를 측정하고 있지만, 단어의 빈도를 추출하는 기술적인알고리즘의 제공이나 일평균 외의 기간 조정, 데이터의 가공성 등에 대해서는 제약이 존재하는 상황이다. 이에 본 연구에서는 구글 트렌드 자료를 중심으로 국민의 행복지수를 측정할수 있는 방법론을 제안하는 것을 목적으로 한다. 구글 트렌드는 사용자의 검색을 통한 빈도의 추출이 용이하고 국가 비교가 가능하다는 장점이 있다. 본 연구에서는 66개 키워드에대한 기초 분석을 통해 데이터의 활용 가능성을 검토하였으며, 500개 키워드에 대한 구글트렌드 데이터를 헤도노미터 알고리즘에 적용하여 2004년∼2019년 한국의 월평균 행복지수를 제시하였다. 우리나라에서 국민의 행복도나 삶의 만족도는 대부분 설문조사나 일부 통계자료를 통해 측정되는 상황이므로, 소셜 빅데이터를 이용한 행복지수 측정 방법론의 개발은유용한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.
As big data in online social networks is rapidly generated and distributed, it is possible to analyze and use information in real time, and research to collectively analyze the in�dividual’s emotions contained in social big data is continuing. Representatively, the Hedonometer analysis tool uses Twitter data to measure the happiness of USA users, but there are some limitations on the provision of a technical algorithm to extract the frequency of words, adjustment of periods other than the daily average, and so on. Therefore, this study aims to suggest a methodology that can measure the people’s happiness index using Google Trends data. Google Trends service has the advantage that it is easy to extract frequency through user’s search, and that international comparison is possible. In this study, the pilot analysis on 66 keywords showed the availability of google Trends data. According to the main results, the average monthly happiness index from 2004 to 2019 was derived by applying Google Trends data for 500 keywords to the Hedonometer algorithm. Since most of the national happiness index and quality of life are measured through questionnaires or some statistical data in South Korea, the new methodology to measure happiness index using social big data is expected to provide useful information.
구글 트렌드 빅데이터를 통한 바이오의약품의 시장 점유율 분석 …
또한 제안한 추정식에 의해 오리지널 제품인 레미케이드에 대해 후발주자인 인플렉트라, 렌플렉시스등 바이오시밀러 제품은 FDA 승인 1, 2년 만인 2018년에 각각 6.80%, 2.60%의 매출액 점유율을 달성한 것으로 추정이 되었고 실제로는 6.45%, 2.34%의 매출액 점유율을 보여 95% 예측구간 이내의 추정이 가능하였다. 본 연구에서 살펴본 오리지널 제품의 경쟁시 휴미라사례처럼 후발 주자가 우수한 약효, 기술적 진보에 더해서 공격적인 마케팅 결과로 소비자 관심도가 선행적으로 확대된다면 매출액 점유율의 확대로 나타난다는 것을 알 수 있었다. 또한 제안한 추정식에 의해 오리지널 제품인 레미케이드에 대해 후발주자인 인플렉트라, 렌플렉시스등 바이오시밀러 제품은 FDA 승인 1, 2년 만인 2018년에 각각 6.80%, 2.60%의 매출액 점유율을 달성한 것으로 추정이 되었고 실제로는 6.45%, 2.34%의 매출액 점유율을 보여 95% 예측구간 이내의 추정이 가능하였다. 따라서 바이오시밀러를 출시하는 후발주자들이 오리지널 제약사 제품의 기존 시장을 잠식함에 있어서, 구글 트렌드의 관심도 점유율 추정과 이를 바탕으로 한 관심도 고양전략은 매우 효과적이라고 판단한다.
이는 의사나 환자등 소비자의 관심도가 중요한 의약품 시장에서의 관심도 점유율 분석을 통한 빅데이터의 기업 경영 활용이 가능함을 보여준 결과이며, 독과점 형태의 시장지배 구조를 갖는 바이오의약품 치료제 시장에서 품목별 시장 점유율 분석이 시장 전략 수립에 효과적일 것이라는 함의를 준다. 본 연구를 통해 알아본 글로벌 상위 3개의 TNF-α 저해제 제품(Enbrel, Remicade, Humira)과 바이오시밀러 제품(Inflectra, Renflexis)에 대하여 수집 분석한 구글 트렌드에 의한 관심도 점유율은 년도별, 국가별로 매출액 점유율과 매우 강한 상관관계와 유사도를 보여 실제 시장 점유율 분석과 추정이 가능함을 보여주었다. 이는 의사나 환자등 소비자의 관심도가 중요한 의약품 시장에서의 관심도 점유율 분석을 통한 빅데이터의 기업 경영 활용이 가능함을 보여준 결과이며, 독과점 형태의 시장지배 구조를 갖는 바이오의약품 치료제 시장에서 품목별 시장 점유율 분석이 시장 전략 수립에 효과적일 것이라는 함의를 준다.
이를 바탕으로 같은 해 3,664 M USD 매출액[3]을 보인 레미케이드를 포함하면 레미케이드, 인플렉트라, 렌플렉시스 각각이 91.21%, 6.45%, 2.34%의 실제 매출액 점유율을 가진 것을 확인하였다. 인플렉트라의 경우 2018년 미국 시장 매출액이 259 M USD[3]으로 알려져있고, 렌플렉시스의 경우 2018년 매출액이 94 M USD로 추정된 바 있다[12]. 이를 바탕으로 같은 해 3,664 M USD 매출액[3]을 보인 레미케이드를 포함하면 레미케이드, 인플렉트라, 렌플렉시스 각각이 91.21%, 6.45%, 2.34%의 실제 매출액 점유율을 가진 것을 확인하였다. 이와 같은 실제 매출액 점유율을 본 연구가 제안한 관심도 점유율 추정함수를 통해 구한 2018년 매출액 점유율 추정치와 비교하면, 실제 매출액 점유율은 각각의 추정치의 95% 예측구간(Prediction Interval) 범위 이내에 들었다.
Google Trends is a useful tool not only for setting search periods, but also for providing search volume to specific countries, regions, and cities.
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[논문]구글 트렌드 빅데이터를 통한 바이오의약품의 시장 점유율 분석과 추정
2013년~2015년 3년간의 상대 격차 평균이 각각 -0.09, 0.01, 0.04의 낮은 수치를 보여, 매출액 점유율과 소비자 관심도 점유율은 높은 유사도를 보이고 있음을 알 수 있다. [Table 9]는 프랑스 시장에서의 엔브렐, 레미케이드, 휴미라의 관심도와 매출액의 점유율을 보여준다. 2013년~2015년 3년간의 상대 격차 평균이 각각 -0.09, 0.01, 0.04의 낮은 수치를 보여, 매출액 점유율과 소비자 관심도 점유율은 높은 유사도를 보이고 있음을 알 수 있다.
2013년~2015년 3년간의 상대 격차 평균이 각각 -0.24, 0.06, 0.12의 낮은 수치를 보여, 매출액 점유율과 소비자 관심도 점유율은 제품별로 높은 유사도를 보이고 있음을 알 수 있다. [Table 7]은 미국 시장에서의 엔브렐, 레미케이드, 휴미라의 관심도와 매출액의 점유율을 보여준다. 2013년~2015년 3년간의 상대 격차 평균이 각각 -0.24, 0.06, 0.12의 낮은 수치를 보여, 매출액 점유율과 소비자 관심도 점유율은 제품별로 높은 유사도를 보이고 있음을 알 수 있다.
글로벌 상위 3개의 TNF-α 저해제 바이오의약품의 시장 점유율을 분석한 결과, 구글 트렌드의 관심도 데이터만으로도 강한 양의 상관관계와 높은 유사도로 제품별 매출액 점유율 분석이 가능함을 알 수 있었다. 글로벌 상위 3개의 TNF-α 저해제 바이오의약품의 시장 점유율을 분석한 결과, 구글 트렌드의 관심도 데이터만으로도 강한 양의 상관관계와 높은 유사도로 제품별 매출액 점유율 분석이 가능함을 알 수 있었다.
따라서 바이오시밀러를 출시하는 후발주자들이 오리지널 제약사 제품의 기존 시장을 잠식함에 있어서, 구글 트렌드의 관심도 점유율 추정과 이를 바탕으로 한 관심도 고양전략은 매우 효과적이라고 판단한다. 34%의 매출액 점유율을 보여 95% 예측구간 이내의 추정이 가능하였다. 따라서 바이오시밀러를 출시하는 후발주자들이 오리지널 제약사 제품의 기존 시장을 잠식함에 있어서, 구글 트렌드의 관심도 점유율 추정과 이를 바탕으로 한 관심도 고양전략은 매우 효과적이라고 판단한다.
또한 이들은 각각 관심도 점유율 기준으로 -0.82%p, 0.35%p, 0.26%p 수준의 차이를 보이고, 상대 격차 값이 -0.009, 0.053, 0.105로 매우 낮아 추정이 정확함을 보여주었다. 이와 같은 실제 매출액 점유율을 본 연구가 제안한 관심도 점유율 추정함수를 통해 구한 2018년 매출액 점유율 추정치와 비교하면, 실제 매출액 점유율은 각각의 추정치의 95% 예측구간(Prediction Interval) 범위 이내에 들었다. 또한 이들은 각각 관심도 점유율 기준으로 -0.82%p, 0.35%p, 0.26%p 수준의 차이를 보이고, 상대 격차 값이 -0.009, 0.053, 0.105로 매우 낮아 추정이 정확함을 보여주었다.
또한 제안한 추정식에 의해 오리지널 제품인 레미케이드에 대해 후발주자인 인플렉트라, 렌플렉시스등 바이오시밀러 제품은 FDA 승인 1, 2년 만인 2018년에 각각 6.80%, 2.60%의 매출액 점유율을 달성한 것으로 추정이 되었고 실제로는 6.45%, 2.34%의 매출액 점유율을 보여 95% 예측구간 이내의 추정이 가능하였다. 본 연구에서 살펴본 오리지널 제품의 경쟁시 휴미라사례처럼 후발 주자가 우수한 약효, 기술적 진보에 더해서 공격적인 마케팅 결과로 소비자 관심도가 선행적으로 확대된다면 매출액 점유율의 확대로 나타난다는 것을 알 수 있었다. 또한 제안한 추정식에 의해 오리지널 제품인 레미케이드에 대해 후발주자인 인플렉트라, 렌플렉시스등 바이오시밀러 제품은 FDA 승인 1, 2년 만인 2018년에 각각 6.80%, 2.60%의 매출액 점유율을 달성한 것으로 추정이 되었고 실제로는 6.45%, 2.34%의 매출액 점유율을 보여 95% 예측구간 이내의 추정이 가능하였다. 따라서 바이오시밀러를 출시하는 후발주자들이 오리지널 제약사 제품의 기존 시장을 잠식함에 있어서, 구글 트렌드의 관심도 점유율 추정과 이를 바탕으로 한 관심도 고양전략은 매우 효과적이라고 판단한다.
또한, 상대격차가 9년간 지속적으로 음수(-)여서 엔브렐의 경우 관심도 점유율이 매출액 점유율보다 지속적으로 비관적임을 알 수 있다. 13으로 매우 낮아, 관심도 점유율과 매출액 점유율 사이에 높은 유사도를 보이는 것을 알 수 있다. 또한, 상대격차가 9년간 지속적으로 음수(-)여서 엔브렐의 경우 관심도 점유율이 매출액 점유율보다 지속적으로 비관적임을 알 수 있다. 엔브렐의 실제 매출액 점유율은 시간이 지남에 따라 점점 감소하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다.
레미케이드, 인플렉트라, 렌플렉시스에 대하여 단순 지수 평활법을 통해 2018 년도 매출액 점유율을 추정하였을때 각각 90.39%, 6.80%, 2.60% 값으로 추정되었으며, 각각의 α 값은 0.79, 0.68, 0.99의 높은 감응도를 보여 예측치가 수요에 빠르게 반응하는 것을 보여주고 있다. 레미케이드, 인플렉트라, 렌플렉시스에 대하여 단순 지수 평활법을 통해 2018 년도 매출액 점유율을 추정하였을때 각각 90.39%, 6.80%, 2.60% 값으로 추정되었으며, 각각의 α 값은 0.79, 0.68, 0.99의 높은 감응도를 보여 예측치가 수요에 빠르게 반응하는 것을 보여주고 있다.
레미케이드의 실제 매출액 점유율은 엔브렐처럼 시간이 지남에 따라 점점 감소하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다. 상대 격차의 부호를 보면 초반은 양수(+)로 미세하게 관심도 점유율이 매출액 점유율보다 낙관적이다가 곧 음수(-)로 바뀌어 비관적으로 전환됨을 알 수 있다. 레미케이드의 실제 매출액 점유율은 엔브렐처럼 시간이 지남에 따라 점점 감소하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다.
본 연구를 통해 알아본 글로벌 상위 3개의 TNF-α 저해제 제품(Enbrel, Remicade, Humira)과 바이오시밀러 제품(Inflectra, Renflexis)에 대하여 수집 분석한 구글 트렌드에 의한 관심도 점유율은 년도별, 국가별로 매출액 점유율과 매우 강한 상관관계와 유사도를 보여 실제 시장 점유율 분석과 추정이 가능함을 보여주었다. 본 연구를 통해 알아본 글로벌 상위 3개의 TNF-α 저해제 제품(Enbrel, Remicade, Humira)과 바이오시밀러 제품(Inflectra, Renflexis)에 대하여 수집 분석한 구글 트렌드에 의한 관심도 점유율은 년도별, 국가별로 매출액 점유율과 매우 강한 상관관계와 유사도를 보여 실제 시장 점유율 분석과 추정이 가능함을 보여주었다.
본 연구에서 살펴본 오리지널 제품의 경쟁시 휴미라사례처럼 후발 주자가 우수한 약효, 기술적 진보에 더해서 공격적인 마케팅 결과로 소비자 관심도가 선행적으로 확대된다면 매출액 점유율의 확대로 나타난다는 것을 알 수 있었다. 본 연구에서 살펴본 오리지널 제품의 경쟁시 휴미라사례처럼 후발 주자가 우수한 약효, 기술적 진보에 더해서 공격적인 마케팅 결과로 소비자 관심도가 선행적으로 확대된다면 매출액 점유율의 확대로 나타난다는 것을 알 수 있었다. 또한 제안한 추정식에 의해 오리지널 제품인 레미케이드에 대해 후발주자인 인플렉트라, 렌플렉시스등 바이오시밀러 제품은 FDA 승인 1, 2년 만인 2018년에 각각 6.
상대 격차의 부호를 보면 초반은 양수(+)로 미세하게 관심도 점유율이 매출액 점유율보다 낙관적이다가 곧 음수(-)로 바뀌어 비관적으로 전환됨을 알 수 있다. 11으로 매우 낮아, 관심도 점유율과 매출액 점유율 사이에 높은 유사도를 보여주었다. 상대 격차의 부호를 보면 초반은 양수(+)로 미세하게 관심도 점유율이 매출액 점유율보다 낙관적이다가 곧 음수(-)로 바뀌어 비관적으로 전환됨을 알 수 있다. 레미케이드의 실제 매출액 점유율은 엔브렐처럼 시간이 지남에 따라 점점 감소하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다.
엔브렐의 실제 매출액 점유율은 시간이 지남에 따라 점점 감소하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다. 또한, 상대격차가 9년간 지속적으로 음수(-)여서 엔브렐의 경우 관심도 점유율이 매출액 점유율보다 지속적으로 비관적임을 알 수 있다. 엔브렐의 실제 매출액 점유율은 시간이 지남에 따라 점점 감소하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다.
이는 의사나 환자등 소비자의 관심도가 중요한 의약품 시장에서의 관심도 점유율 분석을 통한 빅데이터의 기업 경영 활용이 가능함을 보여준 결과이며, 독과점 형태의 시장지배 구조를 갖는 바이오의약품 치료제 시장에서 품목별 시장 점유율 분석이 시장 전략 수립에 효과적일 것이라는 함의를 준다. 본 연구를 통해 알아본 글로벌 상위 3개의 TNF-α 저해제 제품(Enbrel, Remicade, Humira)과 바이오시밀러 제품(Inflectra, Renflexis)에 대하여 수집 분석한 구글 트렌드에 의한 관심도 점유율은 년도별, 국가별로 매출액 점유율과 매우 강한 상관관계와 유사도를 보여 실제 시장 점유율 분석과 추정이 가능함을 보여주었다. 이는 의사나 환자등 소비자의 관심도가 중요한 의약품 시장에서의 관심도 점유율 분석을 통한 빅데이터의 기업 경영 활용이 가능함을 보여준 결과이며, 독과점 형태의 시장지배 구조를 갖는 바이오의약품 치료제 시장에서 품목별 시장 점유율 분석이 시장 전략 수립에 효과적일 것이라는 함의를 준다.
이를 바탕으로 같은 해 3,664 M USD 매출액[3]을 보인 레미케이드를 포함하면 레미케이드, 인플렉트라, 렌플렉시스 각각이 91.21%, 6.45%, 2.34%의 실제 매출액 점유율을 가진 것을 확인하였다. 인플렉트라의 경우 2018년 미국 시장 매출액이 259 M USD[3]으로 알려져있고, 렌플렉시스의 경우 2018년 매출액이 94 M USD로 추정된 바 있다[12]. 이를 바탕으로 같은 해 3,664 M USD 매출액[3]을 보인 레미케이드를 포함하면 레미케이드, 인플렉트라, 렌플렉시스 각각이 91.21%, 6.45%, 2.34%의 실제 매출액 점유율을 가진 것을 확인하였다. 이와 같은 실제 매출액 점유율을 본 연구가 제안한 관심도 점유율 추정함수를 통해 구한 2018년 매출액 점유율 추정치와 비교하면, 실제 매출액 점유율은 각각의 추정치의 95% 예측구간(Prediction Interval) 범위 이내에 들었다.
이를 살펴보면 글로벌 상위 3개의 TNF-α 저해제의 국가별 소비자의 관심도 분포를 알 수 있었는데, 엔브렐의 경우 중국과 대한민국, 레미케이드의 경우 덴마크와 캐나다, 휴미라의 경우 뉴질랜드와 불가리아에서 각각 관심도 점유율이 높음을 식별할 수 있다. 이를 살펴보면 글로벌 상위 3개의 TNF-α 저해제의 국가별 소비자의 관심도 분포를 알 수 있었는데, 엔브렐의 경우 중국과 대한민국, 레미케이드의 경우 덴마크와 캐나다, 휴미라의 경우 뉴질랜드와 불가리아에서 각각 관심도 점유율이 높음을 식별할 수 있다.
이상 주요 3개국 데이터에서 글로벌 상위 3개의 TNFα 저해제의 매출에 따른 매출액 점유율과 구글 트렌드에서 나타나는 소비자 관심도 점유율은 높은 유사성을 보임을 알 수 있었다. 이상 주요 3개국 데이터에서 글로벌 상위 3개의 TNFα 저해제의 매출에 따른 매출액 점유율과 구글 트렌드에서 나타나는 소비자 관심도 점유율은 높은 유사성을 보임을 알 수 있었다.
이상과 같이 미국 시장에 출시된 오리지널 제품인 레미케이드와 바이오시밀러 제품인 인플렉트라, 렌플렉시스의 매출액 점유율을 비교한 결과, 구글 트렌드에 나타나는 소비자 관심도 데이터가 실제 매출액 점유율 추정에 효과적으로 적용될 수 있음이 확인 되였다. 이상과 같이 미국 시장에 출시된 오리지널 제품인 레미케이드와 바이오시밀러 제품인 인플렉트라, 렌플렉시스의 매출액 점유율을 비교한 결과, 구글 트렌드에 나타나는 소비자 관심도 데이터가 실제 매출액 점유율 추정에 효과적으로 적용될 수 있음이 확인 되였다.
주목할 점으로 3가지 오리지널 제품 중 휴미라는 9년 동안 줄곧 상대 격차부호가 양수(+)만 나타나 소비자 관심도가 매출액 점유율보다 줄곧 낙관적인 경향을 나타냈고 실제 매출액 점유율은 시간이 지남에 따라 점점 증가하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다. 25로 낮아, 두 시장 점유율 수치 사이에 유사함을 보였다. 주목할 점으로 3가지 오리지널 제품 중 휴미라는 9년 동안 줄곧 상대 격차부호가 양수(+)만 나타나 소비자 관심도가 매출액 점유율보다 줄곧 낙관적인 경향을 나타냈고 실제 매출액 점유율은 시간이 지남에 따라 점점 증가하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다.
즉, 매출액을 통한 분석과 마찬가지로 휴미라가 관심도 점유율 2006년 3등에서 출발하여 2010년 이후 1등으로 등극하고, 레미케이드와 엔브렐의 경우는 2010년 이후 관심도 점유율에서도 2등을 다투는 경쟁 구도를 보이는 것을 확인할 수 있다. 제품별 매출액에서 나타난 점유율의 경향성은 구글 트렌드 분석의 관심도 점유율에서도 유사하게 나타났다. 즉, 매출액을 통한 분석과 마찬가지로 휴미라가 관심도 점유율 2006년 3등에서 출발하여 2010년 이후 1등으로 등극하고, 레미케이드와 엔브렐의 경우는 2010년 이후 관심도 점유율에서도 2등을 다투는 경쟁 구도를 보이는 것을 확인할 수 있다.
지역별 분석에서도 글로벌 분석에서와 마찬가지로 휴미라가 3개국 시장 모두에서 상대 격차 수치가 양수(+)값을 보여 관심도 점유율이 낙관적인 것으로 나타났고, 글로벌 시장에서 보인 것처럼 실제 매출액 점유율은 시간이 지남에 따라 점점 증가하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다. 이상 주요 3개국 데이터에서 글로벌 상위 3개의 TNFα 저해제의 매출에 따른 매출액 점유율과 구글 트렌드에서 나타나는 소비자 관심도 점유율은 높은 유사성을 보임을 알 수 있었다. 지역별 분석에서도 글로벌 분석에서와 마찬가지로 휴미라가 3개국 시장 모두에서 상대 격차 수치가 양수(+)값을 보여 관심도 점유율이 낙관적인 것으로 나타났고, 글로벌 시장에서 보인 것처럼 실제 매출액 점유율은 시간이 지남에 따라 점점 증가하여 관심도 점유율 변화가 선행함을 잘 보여주었다.
구글 트렌드 – 나무위키:대문
21 thg 11, 2022 — 구글에서 서비스 중인 검색어 및 시청 동영상 기반 빅데이터 분석 서비스이다. 2. 내용[편집] · gtrend 키워드를 검색해서 그 키워드의 …
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구글 트렌드와 구글 데이터 스튜디오 (Google Trends \u0026 Google Data Studio)
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빅데이터 분석 서비스 [구글 트렌드] 사용법 – 정보 조각모음
진한 곳이 검색량이 많은 곳입니다. 아무래도 키워드가 키워드다 보니 크게 편차가 보이지는 않지만 미네소타가 가장 검색량이 많은걸 볼 수 있습니다.
애플을 검색하면서 기업으로 한정해서 검색하실 수도 있습니다. 하지만 이번엔 그냥 검색어 [Apple]에 대한 검색 결과를 보도록 하겠습니다.
100이 가장 높은 수치로 검색량이 뛰어 오른 기간에는 애플에서 어떤 사건이나 발표가 있었던 게 아닐까 싶습니다.
24 thg 4, 2021 — 한국에서는 네이버가 최대포털 사이트이지만 세계적인 검색량을 보려면 구글이 도움이 될 것입니다. 구글 트렌드 [Google Trends]. 구글 트렌드 홈페이지.
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구글트렌드 사용법 동영상 (2020)
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빅데이터 분석 서비스 [구글 트렌드] 사용법
네이버 데이터랩이 네이버를 기준으로 한다면,
이번엔 구글 트렌드로 세계적인 빅데이터를 분석해보도록 합시다.
구글에서 제공하는 구글 트렌드는 구글에서 검색되는 데이터들을 분석하여 보여주는 곳입니다.
한국에서는 네이버가 최대포털 사이트이지만 세계적인 검색량을 보려면 구글이 도움이 될 것입니다.
구글 트렌드 [Google Trends]
구글 트렌드 홈페이지
구글 트렌드의 홈페이지입니다.
주제를 입력하기 전에 예시로 나온 검색어가 재미있네요.
첫 번째 예시는 미국 내에서 테일러 스위프트와 킴 카다시안의 검색량을 비교한 것이고,
두 번째 예시는 세계적으로 월드컵의 검색량에 대한 것입니다. 색상이 진할수록 관심도가 높다는 것입니다.
한국 기준의 최근 인기 검색어
그리고 밑으로 내려보면 최근 인기 검색어도 확인하실 수 있습니다.
한국 기준의 구글 인기 검색어입니다. 더보기를 누르면 더 많은 검색어들을 볼 수 있습니다.
이번에도 쉽게 보기 위해 예시로 애플을 검색해보겠습니다.
시간 흐름에 따른 관심도
역시 애플은 꾸준한 검색량을 보이네요.
애플을 검색하면서 기업으로 한정해서 검색하실 수도 있습니다. 하지만 이번엔 그냥 검색어 [Apple]에 대한 검색 결과를 보도록 하겠습니다.
100이 가장 높은 수치로 검색량이 뛰어 오른 기간에는 애플에서 어떤 사건이나 발표가 있었던 게 아닐까 싶습니다.
하위 지역별 관심도
애플의 하위 지역별 관심도
미국 내의 애플 검색량이 어느 지역에서 활발한지 한눈에 볼 수 있습니다.
진한 곳이 검색량이 많은 곳입니다. 아무래도 키워드가 키워드다 보니 크게 편차가 보이지는 않지만 미네소타가 가장 검색량이 많은걸 볼 수 있습니다.
마우스를 지도 위에 가져다 대면 지역 이름을 볼 수 있습니다.
마우스가 보이지 않지만 가장 진한 미네소타 위에 마우스를 올려두었다.
관련 주제
애플에 대한 관련 주제 검색어
[Apple]이라는 키워드를 검색한 사람들이 검색한 다른 키워드들입니다.아무래도 사탕은 사과 사탕 때문에 관련 주제에 있는 것 같습니다.
관련 주제인 NIO는 중국 기업으로 NIO의 뉴욕 주식을 검색한 것입니다.
애플 주식을 검색하시는 분들이 NIO라는 회사에 큰 관심이 있는 걸 알 수 있습니다.
주식에 관련된 분들이라면 이런 식으로 핫한 주식에 대한 것도 알아갈 수 있겠네요.
관련 검색어
애플의 관련 검색어
이번엔 [Apple]이라는 키워드에 관련된 키워드들입니다.
[tehran apple tv]라는 키워드가 어마어마한 상승 퍼센트네요.무엇인지 알아봅시다.테 헤렌이라는 이스라엘 드라마입니다.
애플 티브이에서 서비스하는 드라마여서 관련 검색어에 오른 모양입니다.
드라마가 아주 재미있나 봅니다!
스파이 스릴러 드라마라고 하네요.
[busch light apple] 이 키워드는 뭘까요?맥주 이름이었습니다!
저 맥주의 사과맛이 관련 검색어 3위로 나오네요.
당연하게 애플 워치나 아이폰 관련된 검색어만 나올 줄 알았는데 전혀 다른 키워드들도 섞여있습니다.
이걸로 애플[Apple]을 검색한 사람들의 관심이 어떤 것과 어떤 단어에 있는지 알 수 있었습니다.
그렇다면 이번엔 구글 트렌드의 비교검색을 한번 해보겠습니다.
애플과 삼성의 미국 검색량에 대한 비교입니다.
애플과 삼성의 비교 검색
애플과 삼성을 비교검색 해봤다.
미국 내에서는 아무래도 애플이 검색량이 두배 정도 많네요.
비등비등할 거라고 생각했는데 그렇지는 않네요.
지역별 관심도를 대도시별로 해서 보니 애플보다 삼성의 검색량이 많은 도시가 있었습니다!
찾아봤지만 어떤 이유로 검색량이 많은지는 못 찾았습니다.
서비스센터가 있는 것 같은데 확실히는 모르겠네요.
애플과 삼성 검색량과 관련 검색어
애플과 삼성 검색량과 관련검색어
이번엔 확실히 기업명인 애플로 검색하니 아이폰, 애플 워치 등의 검색어가 나왔네요.
삼성은 s21 울트라가 선방 중입니다.
이렇게 구글 트렌드에서는 한 키워드에 대해, 두 키워드에 대한 빅데이터를 비교하여 확인할 수 있습니다.
구글에서 검색되는 세계적인 검색어들을 분석해보세요.
trends.google.co.kr/trends/?geo=KR
네이버 데이터랩 vs 구글 트렌드
구글을 통해 검색하는 검색량을 기반으로. 트렌드 및 관심도 추이를 비교/분석하고 예측하는 플랫폼. ✓ 전 세계 사람들이 사용하는 독보적인 검색 엔진을 기반으로.
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- Title Website: 네이버 데이터랩 vs 구글 트렌드
- Description Website: 구글을 통해 검색하는 검색량을 기반으로. 트렌드 및 관심도 추이를 비교/분석하고 예측하는 플랫폼. ✓ 전 세계 사람들이 사용하는 독보적인 검색 엔진을 기반으로.
구글트렌드 사용법 how to use google trend
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